自学好苦，怀念手把手教的日子

《传道书》有云，凡事都有定期，万事万物都有定时。已有的事后必再有，已行之事后必再行。于是我一拍脑袋就想了个跟周期有关的课题。跟周期有关那就必须用到时间序列分析。

于是我的自虐自学之路就开始了。换做一般的回归分析，我早就成竹在胸，三两下就能搞定。可时间序列不一样啊，一个坑接着一个坑地填啊。感觉之前线性回归的基石到了时间序列这儿全都轰然倒塌了，新的基石可不是那么好建立的。由于我急着分析手头的数据，所以只能现学现用，没法从101开始。但是半路出家就发现老出bug，搞了半天那么显著的相关居然是假性的。ARIMA模型的参数要怎么挑我也是反复看了好几遍才明白。很多细节都是在stackoverflow上刷了一两个小时都找不到答案，最后竟然在R documentation的某个隐秘角落里发现。

嗳，再过五天交完论文，高强度的自学就可以暂告一段落了，到时候一定要悠哉悠哉地选个课，或是逮个人跟着学。写到这里，不禁怀念起衣来伸手饭来张口学来手把手的好日子啊！